MAKALAH
SISTEM INFORMASI MANAJEMEN
“BIG
DATA”
Disusun
untuk memenuhi tugas mata kuliah Sistem Informasi Manajemen
Oleh
:
ZAKIAH
DEVINDA DEVIANA
11140253
SEKOLAH
TINGGI ILMU EKONOMI BANK BPD JATENG 2016
KATA PENGANTAR
Dengan mengucapkan puji dan syukur atas kehadirat
Tuhan Yang Maha Esa, karena dengan berkah, rahmat, karunia serta hidayah-Nyalah
saya dapat menyalesaikan makalah Sistem Informasi Manajemen
Selaku penyusun saya sangat mengetahui bahwa makalah
ini jauh dari kesempurnaan. Oleh karena itu, saya mohon kritik dan saran yang
membangun agar kami dapat menyusunnya kembali lebih baik dari sebelumnya.
Harapan saya semoga makalah ini membantu menambah
pengetahuan dan pengalaman bagi para pembaca.
Semarang, 19
Oktober 2016
Penulis
BAB
I
PENDAHULUAN
1. Latar
Belakang
Perkembangan
jaman hingga saat ini sangat berdampak besar terhadap kehidupan sekarang. Salah
satu hal yang berubah adalah cara menggunakan data. Hal tersebut sangat
dipengaruhi oleh perkembangan teknologi, karena dapat dilihat sekarang
penggunaan tiap individu terhadap data sudah sangat tinggi, hampir semua orang
memiliki data dalam setiap perangkatnya (komputer / laptop, smartphone,
flashdisk, harddisk eksternal, dll) yang jika dijumlahkan akan menjadi besar
sekali. Hal ini dipengaruhi juga dengan mudahnya tiap individu untuk mendapatkan
data yang diinginkannya (film, musik, games, dll) melalui internet. Internet
menghubungkan tiap individu di seluruh dunia dengan mudah tanpa memperdulikan
jarak / lokasi dan waktu. Sekarang dengan terjadinya perkembangan teknologi,
data menjadi hal yang penting dalam menjalankan berbagai hal, beberapa
diantaranya; mengetahui tren pasar, mengetahui keinginan konsumen saat ini,
meningkatkan hasil penjualan, dll. Hasil perubahan ini sangatlah besar, data
pun diolah dengan lebih terkomputerisasi sehingga penyimpanan beberapa data
dapat menghemat tempat dalam kantor perusahaan dengan cara penyimpanan softcopy. Data yang tersimpan ini lama
kelamaan menjadi sangat banyak dan besar sehingga semakin susah untuk
digunakan, hal tersebut disebut big data. Dengan perkembangan sekarang, big
data ini sudah dapat diolah dan digunakan lagi, bahkan memberikan hasil yang
lebih baik karena mencakup pengolahan data yang ada di dalam social media.
Dengan perkembangan data inilah big
data muncul dan saat ini mulai berkembang. Penggunaannya pun semakin luas,
hingga mencakup social media, sehingga dapat menganalisa tren pasar dengan
melihat sentimen analisis pelanggan melalui social media. Dengan perkembangan
saat ini, ada baiknya untuk memahami lebih dalam mengenai big data, sehingga
dapat dimanfaatkan dengan lebih maksimal.
2. Rumusan
Masalah
1.
Apa itu Pengertian Big Data
2.
Sebutkan dimensi dimensi dari Big Data
3.
Sebutkan manfaat Big Data
BAB
II
PEMBAHASAN
A.
Pengertian Big Data
Big
data adalah sebuah data yang besar yang tidak dapat diolah dengan alat
tradisional dan harus menggunakan alat bantu agar dapat diolah menjadi data
yang terorganisir agar dapat memberikan arti dan nilai kepada penerima.
Menurut Menurut (Dumbill, 2012) , Big Data adalah data yang melebihi
proses kapasitas dari kovensi sistem database yang ada. Data terlalu besar dan
terlalu cepat atau tidak sesuai dengan struktur arsitektur database yang ada.
Untuk mendapatkan nilai dari data, maka harus memilih jalan altenatif untuk
memprosesnya.
Isi dari Big Data adalah
Transaksi+interaksi dan observasi atau bisa di bilang segalanya yang
berhubungan dengan jaringan internet, jaringan komunikasi, dan jaringan
satelit.
B.
Dimensi
– Dimensi Big Data
Ada 3 dimensi
awal dalam Big Data yaitu 3V: Volume, Variety dan Velocity
·
Volume
perusahaan
tertimbun dengan data yang terus tumbuh dari semua jenis sektor, dengan mudah
mengumpulkan terabyte bahkan petabyte-informasi.
Ø
Mengubah 12 terabyte Tweet dibuat
setiap hari ke dalam peningkatan sentimen analisis produk.
Ø
Mengkonvert 350 milliar pembacaan
tahunan untuk lebih baik dalam memprediksi kemampuan beli pasar.
Karakteristik
ini yang paling mudah dipahami karena besarnya volume data mengacu pada jumlah
masa data. Organisasi akan memanfaatkan data untuk meningkatkan pengambilan
keputusan yang banyak perusahaan di banyak Negara.
·
Variety
Volume
data yang banyak dapat bertambah dengan kecepatan yang begitu cepat sehingga
sulit bagi kita untuk mengelola hal tersebut. Untuk proses dalam waktu sensitif
seperti penangkapan penipuan, data yang besar harus digunakan sebagai aliran ke
dalam perusahaan Anda untuk memaksimalkan nilainya.
Ø
Meneliti 5 juta transaksi yang
dibuat setiap hari untuk mengidentifikasi potensi penipuan
Ø
Menganalisis 500 juta detail catatan
panggilan setiap hari secara real-time untuk memprediksi gejolak pelanggan
lebih cepat.
Variasi itu
mengolah beberapa jenis data. Organisasi perlu menganalisis data dari non
tradisional dan non tradisional informasi dari dalam dan luar perusahaan.
Dengan begitu banyaknya sensor, perangkat pintar (smart device) dan teknologi
kolaborasi sosial, data yang dihasilkan dalam bentuk yang tak
terhitungojumlahnya, termasuk text, web
data, tweet, sensor data, audio, video, click stream, log file dan banyak lagi.
·
Velocity
:
Big Data adalah
setiap jenis data - data baik yang terstruktur maupun tidak terstruktur seperti
teks, data sensor, audio, video, klik stream, file log dan banyak lagi. Wawasan
baru ditemukan ketika menganalisis kedua jenis data ini bersama-sama.
·
Memantau
100 video masukan langsung dari kamera pengintai untuk menargetkan tempat
tujuan.
·
Mengeksploitasi
80% perkembangan data dalam gambar, video, dan dokumen untuk meningkatkan
kepuasan pelanggan.
Data dalam gerak. Kecepatan di
mana data dibuat, diolah dan dianalisis terus menerus. Berkontribusi untuk
kecepatan yang lebih tinggi adalah sifat penciptaan data secara real-time,
serta kebutuhan untuk memasukkan streaming data ke dalam proses bisnis dan
dalam pengambilan keputusan. Dampak Velocity latency, jeda waktu antara saat
data dibuat atau data yang ditangkap,
dan ketika itu juga dapat diakses. Hari ini, data terus-menerus dihasilkan pada
kecepatan yang mustahil untuk sistem tradisional untuk menangkap, menyimpan dan
menganalisis. Jenis tertentu dari data harus dianalisis secara real time untuk
menjadi nilai bagi bisnis.
C.
Manfaat
Big Data
1.
Big
data for development
Big Data untuk keperluan development berkaitan
dengan Data pembangunan '(misalnya data survei, statistik resmi), dan sektor
swasta dan media mainstream menyebutnya 'Big Data’.
Big Data untuk sumber Pengembangan umumnya memiliki
beberapa / semua fitur ini:
a. Digitally generated
data yang dihasilkan secara digital (sebagai lawan
yang didigitalkan manual), dan dapat disimpan dengan menggunakan rangkaian satu
dan nol, dan dengan demikian dapat dimanipulasi oleh komputer
b. Passively produced
Data ini
merupakan data yang dihasilkan atau produk dari kehidupan kita sehari-hari atau
interaksi dengan jasa digital.
c. Automatically
collected
Data-data yang terbentuk dari data-data operasional
dan transaksi yang dikumpulkan dan telah diproses (ETL) dan si simpan kedalam
data mart
d. Geographically
or temporally trackable
Data –data yang menunjukan lokasi atau posisi,
misalnya data lokasi ponsel atau durasi waktu panggilan
e. Continuously analysed
informasi yang relevan dengan kesejahteraan manusia
dan pembangunan dan dapat dianalisis secara real-time
2.
Pengggunaan
Big Data dalam perusahaan
Ø IT
logs Analytics
Penyimpanan Log
jangka panjang, digunakan untuk analisa proses sistem yang sedang berjalan
untuk mencegah dan menaggulangi kegagalan dalam sistem, mengunakan hasil
analisa log untuk menemukan dan mentukan secara pasti kegagalan apa yang
terjadi didalam sistem, menyiapkan langkah-langkah pasti yang dapat digunakan
sebagai solusi masalah sistem.
Ø Fraud
Detection Pattern
Digunakan untuk
dalam bidang keuangan, dengan memaksimalkan penggunaan data untuk memberikan kemampuan unutk mendeteksi fraud
ketika transaksi sedang berlangsung.
Ø The
Social Media Pattern
Kita dapat
mengetahui keinginan konsumen dan konsumen dapat memberikan feedback terhadap
barang penjualan jadi kita dapat menegtahui secara langsung.
Ø Big
data and The Energy Sector
Memberikan kemampuan penyimpanan dan pemrosesan data secara
langsung dari berbagai sumber(sensor), analisa dan kemudahan dalam pengenalan noise untuk memisahkannya dari signal
BAB
III PENUTUPAN
A. Kesimpulan
Dapat disimpulkan bahwa big data
sudah mulai dimanfaatkan dan akan sangat berguna untuk dipahami lebih dalam
untuk mengimbangi perkembangan jaman ke arah teknologi dan analisis yang lebih
praktis.
B.
Saran
-
Mempelajari lebih dalam mengenai big
data, karena big data sangat berguna dalam sebuah perusahaan sehingga dapat
mengetahui tren pasar dan pola hidup konsumen.
-
perusahaan akan membutuhkan orang yang
khusus dalam bidang data mining, karena hal ini cukup rumit dan diperlukan
orang yang paham cara untuk menggunakan data.
Tidak ada komentar:
Posting Komentar